水电站设备安全运行

近年来,得益于计算机和自动控制技术领域的技术进步,稍具规模的水电站都投入了大量的资金,建设了整套水电机组控制、监视和保护的自动化系统,在机组监控保护及测试方面取得了突飞猛进的发展,电站主要功能和可靠性都显著提高。有条件的电站更是通过专网进行集中控制改造,建立了水电站集控中心。在水电站已经建成的自动化控制系统中,机组状态信号监测占有很大权重,但这些监测信号的最大作用仅限于控制和保护,这些大量的信息数据长期被低估,大部分时间处于休眠状态,其历史数据仅仅作为记录供参考。部分未参与控制和保护的信号则长期被搁置,好多测试元件甚至多年损坏也没被修复,已变成摆设。

针对水电站监测信息利用程度相对较低的现状,纬拓信息采用服役质量管控系统(SQMC@VTALL)作为整体解决方案,运用大数据、物联网、人工智能等领域的先进技术成果,以最小化硬件增加的形式,通过充分挖掘机组监测数据价值,重新定义水电机组信号监测功能,加快水电站数字化、智慧化转型,通过信息化技术和手段提升水电站运营效率和管理水平,助推水电站从扩容增效为主向管理决策增效为主转变。

在设备级,采用Vtall-U-2015-E系列智能诊断终端对水轮机组的振摆信号进行连续不间断高速采样,采用实时在线智能感知技术,自动识别信号特征、自动感知异常事件、自动进行时域和频域特征计算,实现机组故障早期征兆及时发现、故障原因的精确定位;同时也可以为其它监测系统发现的异常事件分析提供辅助数据,实现协同监测与综合诊断,为水电机组实现安全、可靠地运行提供保障。

在平台级,收集和存储水电站实时状态、工况、环境监测数据、维护维修数据、作业指令等,建立水电大数据库,提供机组服役质量管控应用服务,实现水电站实时运行状况电脑、手机APP远程查看,报警和故障信息的实时推送。综合水电机组运行状态数据、水文、气象数据,提供基于大数据分析的水电机组状态评价与故障预测、水电机组优化调度等应用服务,为及时准确发现设备安全隐患、提升排查治理能力,实现安全、可靠、经济、高效运行提供保障;综合运用降雨量、来水量、流量、水位、发电量、实时负荷等数据,为管理人员提供决策支持,达到提质增效的目的。